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7月18日，第5届RISC-V峰会中国参加了上海的一项副校园会议。作为未来电子行业最大的应用领域之一，人工智能是不可避免的主题。人工智能的快速发展促进了基本建筑的创新，这是计算机能源需求的平均年增长率超过100％。 RISC-V“开放，灵活和可定制”是建立独立计算机功率基石的战略支持点。人工智能子宫邀请所有有关方面讨论RISC-V体系结构如何利用开源功能，开放且可扩展的功能，以允许AI计算机架构中的创新以及如何在AI软件和硬件中实现RISC-V Architectures应用程序的最新进展和实现。在基于RISC-V架构的大规模高性能工作站实施大规模高性能工作站时，技术专家Yang Yumo在中国电信学院，还分享了他从操作员的角度考虑RISC-V在AI领域的应用。 Yang Yumo从三个方面介绍了RISC-V AI领域的中国电信研究所的进步。考虑到云计算领域的发展趋势和RISC-V的当前状况，它首先分析了数据中心计算机架构的开发趋势。云计算是数据中心的主要格式，并在两个主要方面反映了。 （1）在大型公司和政府机构中，IAAS服务仍然是主要的基本支持。 （2）将来很长一段时间以来，容器和虚拟机仍然是主要配方信息。由AI驱动的智能计算已利用，主要数据中心成为以AI为中心的智能计算机“计算”。 AI的计算机功率每3-4个月增加一倍，一次培训的费用可以重新数十亿美元。因此，新的计算机架构聊天芯片，超新科和簇成为改善计算机功率量表的重要进步点。特定的DSA域体系结构现在处于新趋势中。 DSA是特定字段中计算机架构的优化。与传统和典型的计算相比，它具有大量的性能和能耗。尽管AI领域对计算机能源的需求正在迅速增加，但DSA正在成为数据中心开发的新趋势。 RISC-V已出现和数据中心。左图显示RISC-V硬件产品矩阵。从Internet到RISC-V硬件制造商都有制造商，然后在数据和边缘数据中心中，但是数据中心参考应用程序的性能仍然存在差距。右图主要显示RISC-V软件生态系统。该软件生态系统相对完整，主要用于许多操作系统您可以看到操作系统中的一些基本软件。但是，由于依赖库的多样性和应用程序软件的各种版本，它们的适应性和迁移功能仍然相对困难。去年，中国电信研究所在中国RISC-V峰会上发布了“ Beihai Cloud Computing Open”。这主要涵盖了SRISC-V云计算ophtware和硬件生态系统的故障率以及缺乏大规模应用程序。中国电信使用大量的应用方案作为驱动力，以促进RISC-V架构在云计算行业中的到期和规模应用。左图显示了云计算的实验架构beihai risc-V，包括“技术安装实验平台”，“云实验”和“验证云计算应用程序实例的验证”。该中心的照片用于RISC-V大型Sci中国通讯的融合团队，已经建立了第一个100核RISC-V云集群。右侧是去年在RISC-V中国峰会上推出的结果。今年，中国电信扩大了研究，并继续启动beihai 2.0的云测试平台，主要增加了管理“云的本地虚拟化，AI模型，AI代理”。我们启动了RISC-V高性能模型工作站，以提供虚拟化和AI代理应用程序的基础架构和自适应验证解决方案。上图显示了大型工作站的基础设施结构图。左侧是大型模型工作站的开发环境，中央有一台台式计算机，例如大型模型工作站。硬件基于国家CPU RISC-V和AI卡。 SPAINT2006使用高性能8核SuperRoy Risc-V CPU芯片，单核产量达到10.4/ghz。 PCIE扩展可以从x16延伸到2 x8或4 x8，可以接收1-4 AI推理卡的稳定操作。配备了单个16 GB卡的内存，完整的标量云，向量和矩阵云，允许FP16和INT8操作。至于该软件，它适应RISC-V云计算和AI软件生态系统。优化基于GCC和LLVM的私人编译器的AI模型的性能，丰富了RISC-V软件生态系统，该系统主要包括1.5B-32B DeepSeek和Qianwen模型，包括UBTU，OpenEeule和K8s。在此过程中，中国电信取得了两个进步。 1。完成本机虚拟化适应平台RISC-V。为RISC-V虚拟化，高性能RISC-V硬件虚拟化平台促进商业规模应用程序。此外，还有库贝维特的改编，但首先，包含特定汇编环境和编辑步骤的汇编。环境DE CompiLation包括使用转卸技术的本地版和转滤。汇编步骤包括修改解码，构建Kubevit组件的图像等等。在正确实现和执行Kubevit后，它必须验证并启动虚拟机。启动虚拟机时，必须首先创建虚拟机。虚拟机的创建包括创建服务器版本和虚拟机的桌面版本。接下来，您必须创建一个Kubevit VMI虚拟机，启动虚拟机并登录到虚拟机。在此过程中也存在错误，因为当虚拟机开始时，它可能与商业逻辑有关。您还必须返回编译，直到其实施和虚拟机开始成功验证。 2。填补AI RISC-V代理管理平台上的空白。因为它们是指向托伊代理，隔离，环境一致性等。它们用于动态生成cODE，创建安全且绝缘的沙盒环境，涵盖从开发到实施的整个代理过程，并促进代理的验证和适应。最后，Yang Yumo分享了他从操作员的角度考虑RISC-V AI应用程序的观点。他认为，第一件事就是找到一个好的位置。成为AI和集成基础架构平台。由于基础硬件和主要应用程序不是操作员的经验，因此中国电信将IAAS作为构建AI和PAA计算机电源平台的基础，作为构建AI应用程序平台的基础。第二个是大型模型如何为客户创造价值。他认为，它基于现有公司和新的商业扩张，例如：这是一个经验丰富的商业企业。它可以在规模模型中重新定义它，重新定义与AI合作的传统公司，例如图像处理和AI技术，并改进处理的性能和速度。还有一些主要模型谈论新的商业场景，例如互动问题和答案。最后，考虑如何将理论研究转换为商业应用。要与上游和下游制造商合作以促进商业实施，我们必须首先改善RISC-V AI空间中的开源生态系统，然后将开放源代码转换为商业化。