最近,国家数据管理官方网站发布了2025年的创新和创新创新飞行员和数据空间开发清单。该列表显示,有63个试点项目,用于2025年的创新和开发可靠数据空间。这包括13个城市可靠数据空间指南,行业的可靠数据空间以及可靠的业务空间的28个方向。随着可靠的数据空间在多个学科中加速,一系列真正的挑战逐渐变得更加明显。隐私计算的效率不足,跨平台的不良兼容性,验证数据权的困难,减少中小型企业的参与等。几个位置为构建可靠的数据空间引起了疯狂的态度。基于一般规则的信任数据空间ISA数据交换平台。它的核心价值在于实现有效的循环和DATA资源最终实现了“可用,无形,可控制和可衡量的”目标。如今,几个地点正在引起流行病,以促进创建可靠的数据空间和出版政策计划以保护其发展。霍贝省省数据办公室发布的井州行动计划旨在促进可靠的数据空间的开发,清楚地表明,到2028年,将以资源和价值创造,完整的技术,运营,生态,标准,标准和安全系统的强度建立30多个可靠的数据空间。广东侧重于制造业,在关键行业(例如汽车和电子信息)中创建可靠的数据空间,共享工业链下游的上游数据和上游数据,并计划帮助行业更新。上海信任数据交换的优势,探索了建立区域间和可靠的机制来互连数据空间,以促进FR长江河三角洲地区的数据元素的EE流动。可靠的数据空间面临多个挑战。在数字经济时代,高度期望可靠的数据空间,例如数据循环中的关键载体可以提高市场要素市场,实际上它们面临着多重挑战,例如技术,规则和生态。这些问题限制了大规模实施。在技术层面上,隐私计算的效率和乘数的兼容性已成为中央瓶颈。此外,诸如数据加密过程中的能源消耗的计算和解密诸如非均匀系统之间的数据格式的会议误差很常见。缺乏在规则级别验证扩散数据和价格的机制直接驱动数据交易成本。同时,没有统一的数据评估标准。此外,零售和芬兰的同一批消费者行为数据CIAL部门可以与5到8次不同。在生态层面,中小型业务参与和资产数据能力较弱的高阈值可阻止可靠数据空间的生态平衡。由于竞争的疏忽,数据空间生态系统提出了“主要企业和小型企业之间所有疏远”的不平衡模式。多维创新,以陪同我信任空间的大规模发展,应通过创新打破障碍,通过规则发展明确的限制,通过生态培养刺激活力,促进可靠的数据空间并成为全面的基础设施。技术创新应着重于提高标准的效率和统一。特殊的加密芯片可用于提高训练效率3-5次。同时,正在开发光明计算框架,以减少中小型机构的实施阈值。更重要的是,它将在行业之间建立技术标准,促进80%以上的隐私计算机平台,并通过“行业参考点 +基本适应性”实现互连。必须制定规则以确认权利,并且价格目前是面向市场的。根据飞行员的经验为数据所有权设置“三个部分”。用户保留财产,机构享受使用权,并根据捐赠分配收入。同时,数据分为不同级别的安全级别和数据。孔循环范围。从定价机制的角度来看,我们用来促进“中心价值 +方案争端,可以从“招标列表”数据交换模型中学到的同时降低交易摩擦成本。合规性审核和安全评估等商业形式,为“技术服务提供商 +数据经纪人 +监管沙箱”形成了封闭的生态巡回赛。